O PERFIL DE BIG DATA

tendências profissionais e tecnológicas

  • Luciano Bergamo Prof. Me. da Faculdade de Tecnologia (FATEC) de Mococa – São Paulo – Brasil
  • Sabrina dos Santos Teixeira Estudante do Curso Superior de Tecnologia em Gestão da Tecnologia da Informação da Faculdade de Tecnologia (FATEC) de Mococa – São Paulo – Brasil
Palavras-chave: Big Data. Machine Learning. Cientista de Dados

Resumo


O profissional de Big Data, engenheiro, é responsável por automatizar os processos de grande quatidades de dados e tratá-los de forma correta para tomadas de decisões e coloca em função áreas de programação que ajuda no cruzamento dos dados, limpeza e geração de resultados. O contexto Big Data engloba muitos setores da área de TI, tornando hoje um dos segmentos da Tecnologia da Informação em grande crescimento e sempre buscando profissionais de alto nível. Além de Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados existem os Engenheiros de Machine Learning, que são profissionais responsáveis pelo aprendizado das máquinas. O objetivo desta pesquisa é identificar profissões emergentes relacionadas ao contexto da Ciência de Dados de forma a oferecer aos públicos, acadêmico e empresarial, alternativas de formação e capacitação nesta área e apresentar algumas obras e autores relacionados ao assunto. Os procedimentos metodológicos estão associados a uma pesquisa bibliográfica com a finalidade de identificar as profissões emergentes no mercado de Tecnologia da Informação voltado para a valorização dos dados. Entre as profissões pesquisadas e discutidas, nota-se que Cientistas e Engenheiros de Dados têm funções similares, porém, o Engenheiro de Dados é mais envolvido com o estudo da estrutura de suporte aos dados, incluindo hardware e software. Já o Cientista de Dados trabalha no quesito de linguagem de máquina “Machine Learning”, onde os processos são automatizados para filtrar grandes volumes de dados e obter os melhores resultados possíveis, também denominados como dados limpos.

Publicado
19/12/2019
Seção

Mecatrônica Industrial / Sistemas de informação